5-04　推論結果をLinux上で画像とともに確認 　SDカードをZYBOに挿して電源ON、その後startxコマンドでX-Windowを立ち上げましょう。 　イーサーネットケーブルを挿し、Firefox Web Browserを開き、このアーカイブをダウンロードします。 　　図5-11　ZYBOを有線LANでインターネットに接続する 　Terminalを開き、ダウンロードしたアーカイブを解凍します。次のようにタイプしましょう。 cd Downloads unzip ZYBO.zip mv ZYBO ../xillybus cd ../xillybus/ZYBO ●OpenCVを使ったC言語ソースコードのコンパイル 　ZYBOディレクトリににあるソースコード(DLonZYBO.c)はOpenCVの関数を使用しており、次のようにコンパイルします。（＊１）（＊２） gcc `pkg-config --cflags opencv` DLonZYBO.c -o DLonZYBO `pkg-config --libs opencv` （＊１）`pkg-config ... opencv`を囲むキャラクタ(``)はクォーテーションマークではなく、バッククオート。本サイトからコピー＆ペーストすると良い。 （＊２）OpenCVをインストールしないとエラーになります(コラム51にインストール手順）。 ●Deep Learning on ZYBOの実行 　エラーなしで通ったら次のように実行します。 ./DLonZYBO 　すると図5-12のように、最初（0番目）の画像「７」が現れます。スペースキーを押すと次（1番目）の画像「２」が現れ、もう一回押すとその次（2番目）の画像「１」が現れます。 　　図5-12　キーボードを押すたびに次々と画像が出てくる 　画像左下の小さい数字は「正解」、右下は「推論結果」です。図5-12は３つとも正解しています。 　スペースキーを何度か打って8番目の画像を見ましょう。図5-13のように「不正解」になっています。 　　図5-13　正解は５だが推論が６になっていて不正解 　このアプリケーションDLonZYBO.cは100枚の画像で推論を行います。そのうち正解は95枚、不正解は図5-13および図5-14の計5枚になります。 　　図5-14　不正解は全部で5枚 　不正解は8, 33, 62, 66, 92番目の画像です。Pythonの結果（整数版）と比較してみます。以下のようにピタリ同じ結果になりました。。 　本章ではスペースキーを押しながら、１画像づつゆっくり動作させました。しかし推論自体はPL部のロジックで高速（1画像につき11us）に計算されます。 　したがって「PL部に高速に画像データを送り込む仕組み」と「PL部から高速に推論結果を受け取る仕組み」があれば、FPGA化による高速化の恩恵が十分得られるでしょう。 目次へ戻る