1-04 畳み込み４層＋全結合２層で認識（続き） ●2層目、4層目にはプーリングがある 　4層目の出力には2層目と同じようにプーリングが施されます。図1‐38のように画素が間引かれて、9×9だったものが4×4になります（＊１）。 （＊１）同図の9×9のグレーの部分を捨てて8×8とした後、縦横半分して4×4画素にする。 図1-38　4層目のプーリング。右と下の画素は捨てるので注意 ●4層目の仕様は次のようになります（プーリング後） 　入力：　11×11画素、64ch 　出力：　4×4画素、128ch 　係数：　64×128×9＝73728個 ●5層目からは全結合型になる 　4層目の出力を横一列に並べたものが5層目の入力になります（＊２）。図1‐39のように各チャネルの左上の画素を128チャネルぶん、そのあとは右隣の画素を128チャネルぶん…といった感じで2048個を並べます。 （＊２）5層目以降は全結合型になるので一列にする。 図1-39 並べ方に注意 ●全結合層は単純な行列演算 　5層目では図1‐40のように1x2048の行列に2048x128の行列を乗算します。その結果、出力は1x128になります。 ●5層目は次のような仕様になります（全結合型） 　入力：　1x2048画素、1ch 　出力：　1x128画素、1ch 　係数：　2048x128＝262144個（この層が一番係数が多い） 図1-40 5層目は係数の数が多いので注意 ●6層目は最終層 　5層目の出力は6層目の入力になります。6層目では図1‐41のように1x128の行列に128x43の行列を乗算します。その結果、出力は1x43になります。 ●6層目は次のような仕様になります（全結合型） 　入力：　1x128画素、1ch 　出力：　1x43画素、1ch 　係数：　128x43＝5504個 図1-41　最終的に43個の値が残る 次のページへ 目次へ戻る