8-01　VBAを駆使して３層目をEXCEL化する ●畳み込みは全部で6層ある 　今回ハードウエア化を試みる畳み込みニューラルネットワークの全体像を図8-01に示します。この書籍の8章、half_float_network.pyというPythonプログラムの流れをブロック図にしたものです。 　　図8-01　処理の全体像。畳み込みが6層、その後全結合が2層ある ●畳み込み3〜6層目をEXCEL化する 　図8-01のうち畳み込み2層目までは前章までにEXCEL→VHDL化しました。本章では3〜6層目（同図の灰色の部分）をEXCEL化します。 　畳み込み2層目の結果は28x28画素ですが、それらをプーリング（ここで説明）により14x14画素に落とし、更にパディング（ここで説明）して16x16画素にしたものを3層目の入力とします。 ●16x16画素が16チャネル・・・これが3層目の入力 　このEXCELファイル(conv_layer3.xlsm)を開いてみましょう。シートCh00〜Ch15まで16チャネルあります。これらが入力画像で、それぞれ16×16画素からなります（図8-02にCh00）。 　　図8-02　16チャネルある入力の最初のチャネルがシートCh00 ●入力のシートの後は重み係数、バイアスのシート 　その後ろ、シートW3_Biasには重み係数があります（図8-03）。縦方向に144個ありますが、これはこの層の入力が16チャネルあることによります（9×16）。横方向には32個ありますが、これはこの層の出力が32チャネルになるということです。 　また同シートの一番下にはバイアスの値があり、これも32個になります。 　　図8-03　係数とバイアスのシートW3_Bias 次のページへ 目次へ戻る