1-08 サルと背景画像を合成してデータセット（画像9枚） 　再びロードマップ（図1-03）に戻って現在地の確認です。今はStable Diffusionを使って背景を3枚生成したところ、次はその下、OpenCV（＊４）による画像合成になります。 ●tmp4フォルダを作ってから画像合成する 　図1‐40のように”tmp4”フォルダを作成し、”putnihonzaru.py”（画像合成プログラム）をドラッグ＆ドロップします。同図のようにtmp2にサル画像3枚、tmp3に背景画像3枚あるので、それらの組み合わせは3×3＝9枚になります。 図1‐40 tmp4フォルダを作ってから実行 ●tmp4フォルダにサル＋背景の画像が生成される プログラムを実行すると図1-41のように９枚の画像が生成されています。同図では「住宅街に現れたサル」の画像です。 図1‐41　3×3＝9枚の合成画像 　tmp4以下をダブルクリックで開きます。図1-42は「山道に現れたサル」、図1-43は「雪道に現れたサル」の画像です。背景やサルの向き・角度が違うことを確認しましょう。 図1‐42　山道にサルが現れた！ 図1‐43　今度は雪道にサル ●PNGファイルのアルファチャンネル値を利用して合成 　リスト1‐06はputnihonzaru.pyの一部です（＊１０）。これはOpenCVを使った画像合成と保存のプログラムで、背景画像(frame_bg)にサル画像(frame_saru)を貼り付けます。 　サル画像はPNG形式であり、RGBに加えてアルファチャンネル（透過率の値）を持ちます。透過率値は０で完全に透明、255で完全に有効になり、それを利用して画像合成しています。貼り付け位置は同リストのようにxp, ypで調整できます。 リスト1‐06　putnihonzaru.py （一部）。OpenCVで画像を合成する 次のページへ 目次へ戻る