2-04　被りとりの省略（被りの容認） 　このブロック図の左下に「BBOXの被りとり」があります。この処理がないと検出されたぶんだけBBOXが表示されます。 ●BBOXの被りを容認してみる 　それでは「被りを容認」したらどうなるでしょうか。それではPythonをリスト2‐04のようにnm_suppressonの閾値を10000とします。元々の値は0.45なので実質的に「被りとり」は省略になります。 リスト2‐04　これで被りは容認される ●動画だと被りは気にならない？ 　Pythonを変更後に実行した結果を図2-14、15に示します。 　静止画だと少し鬱陶しく感じるかもしれませんが、ハードウエア化の際は動画を扱います。また枠は描画せず、文字（人ならP、馬ならH）のみを表示する予定なので、被りはそれほど気にならないでしょう。 図2-14 被りの容認（１） 図2-15 被りの容認（２） 　以上により「被りとり」を省略しました。第2章をまとめると、 2-01　15層目以外のバイアス加算の省略 2-02　BBOXの変形の省略 2-03　source1+L2Normの省略 2-04　被りとりの省略（被りの容認） 　これらの結果、ブロック図は図2‐16のようになります。 図2-16　バツ印が省略したブロック。バイアスはvgg15層目だけ残し、他は省略 目次へ戻る