●SSD物体認識のハードウエア化に挑戦します
●FPGAに実装して高速化、低消費電力化を目指します
●PythonやCで書かれたソフトウエアのハード化（HDL化）の方法論
●特殊なIPコア、ライブラリ、高位合成などは使わずに力技でHDL化！
●機械学習、人工知能のAIチップ化のプロトタイプとしてのFPGA活用法
●組み込めるレベルのディープラーニング！
●不定期ですが随時更新する予定です。リンクがない章はしばらくお待ちください
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道は１から３まで！ |
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■ 第1部 PythonでSSD物体認識
第1章 SSD物体認識とは
1-01 スタートはこの書籍の第2章のPythonプログラム
1-02 人、自動車、バス、自転車、バイクなどを識別するSSD
1-03 本企画のロードマップ
1-04 オリジナルのPythonでSSD
第2章 認識に影響が少ない処理の省略
2-01 15層目以外のバイアス加算の省略
2-02 BBOXの変形の省略
2-03 source1+L2Normの省略
2-04 被りとりの省略（被りの容認）
第3章 整数化したPythonでSSD
3-01 入力画像の整数化
3-02 重み係数とバイアスの整数化
3-03 層間の画素データを5ビットにする
3-04 SoftMax関数の整数版
3-05 簡略化、整数化したPythonの実行結果
■ 第2部 EXCELでSSD物体認識
第4章 vgg-layersのEXCEL化
4-01 vgg-1層目のEXCEL化
4-02 vgg-2層目のEXCEL化
4-03 vgg-3, 4層目のEXCEL化
4-04 vgg-5, 6, 7層目のEXCEL化
4-05 vgg-8, 9, 10層目のEXCEL化
4-06 vgg-11, 12, 13層目のEXCEL化
4-07 vgg-14, 15層目のEXCEL化
第5章 extras-layersのEXCEL化
5-01 extras-1, 2層目のEXCEL化
5-02 extras-3, 4層目のEXCEL化
5-03 extras-5, 6層目のEXCEL化
5-04 extras-7, 8層目のEXCEL化
第6章 conf-layersのEXCEL化
6-01 conf-2～6層目のEXCEL化
6-02 EXCELの認識結果をPythonと比較
■ 第3部 HDLでSSD物体認識
第7章 限られたFPGAリソースに収めるために①
7-01 SSDの並列化の限界を探る
7-02 層間の画像メモリは4行ぶんあればよい！？
第8章 vgg-layersのHDL化
8-01 vgg-1層目のHDL化
8-02 vgg-2層目のHDL化
8-03 vgg-3, 4層目のHDL化
8-04 vgg-5, 6, 7層目のHDL化
8-05 vgg-8, 9, 10層目のHDL化
8-06 vgg-11, 12, 13層目のHDL化
8-07 vgg-14, 15層目のHDL化
第9章 extras-layersのHDL化
9-01 extras-1, 2層目のHDL化
9-02 extras-3, 4層目のHDL化
9-03 extras-5, 6層目のHDL化
9-04 extras-7, 8層目のHDL化
第10章 conf-layersのHDL化
10-01 conf-2, 3層目のHDL化
10-02 conf-4, 5, 6層目のHDL化
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