5-02　extras-3, 4層目のEXCEL化 ●extras-3層目のEXCELを開く 　extras層は全部で8つあります。これは3層目をEXCEL化したものです。 　シートは１つ(exW3_Bias）だけで、これは重み係数のシートです（図5‐11）。入力は512チャネルありますが、カーネルが1x1=1なので512行、出力は128チャネルあるので128列あります。 　係数は-8, -4, -2, -1, +1, +2, +4, +8の8種類に制限しています。全て2の累乗なのでビットシフトで乗算を達成できます（乗算器の節約になる）。またこの層もバイアスは省略するのでありません。 図5-11 extras-3層目の係数。カーネルが1×1であることに注意 ●64枚のシートに入力512チャネル 　VBAのModule1を実行すると、ex2out_000.csv〜ex2out_511.csv（extras-2層目の出力、これを解凍して同じディレクトリに置く）が新しいシートに転写され、それら（inCh00〜inCh63）がextra-3層目の入力になります（図5-12）。 　この層の入力は512チャネルですが、生成されるシートは64枚、すなわち1枚のシートに8チャネルぶんの画像が張り付けられています（＊１）。extras-2層目の出力は10×10なので10列、各シート8チャネルぶんあるので10x8=80行になります。 （＊１）シート数があまりにも多いとEXCELが重くなり、パソコンのメモリを圧迫するのでシート数を節約する。 図5‐12 64×8＝全部で512チャネル ●im2colxxシートも64枚に512チャネルぶん 　Module02を実行するとim2col00〜63が生成されます（図5‐13）。カーネルは1×1、各シート8チャネルぶんあるので1×8＝8列、行数は10×10＝100行になります。 図5‐13　各シート100行×8列になる ●extras‐3層目の出力の答え合わせ 　Module03〜07を順番に実行します。図5‐14はoutCh000シートとex3out_000.csv（Pythonで計算したextras-3層目のチャネル0）を比較しています（これを解凍して開く）。出力は128チャネルあり、それぞれピタリ一致することを確認します。（＊３） （＊３）EXCELではoutCh000〜003まで計算。outCh004以降を計算させるにはここを参考。 図5‐14　EXCEL化してもPythonの結果と変わらない 次のページへ 目次へ戻る