●extras-4層目のEXCELを開く 　次はextras-4層目をEXCEL化します。これをダウンロードして開きます。 　シートは１つ(exW4_Bias）だけで、これは重み係数のシートです（図5‐16）。入力は128チャネルあり、カーネルが3x3=9なので9x128= 1152行、出力は256チャネルあるので256列あります。 　係数は-4, -1, +1, +4の4種類に制限しています。全て2の累乗なのでビットシフトで乗算を達成できます（乗算器の節約）。またこの層もバイアスは省略するのでありません。 図5-16 extras-4層目の係数。カーネルは3×3 ●64枚のシートに入力128チャネル 　VBAのModule1を実行すると、ex3out_000.csv〜ex3out_127.csv（extras-3層目の出力、これを解凍して同じディレクトリに置く）が新しいシートに転写され、それら（inCh00〜inCh63）がextra-4層目の入力になります（図5-17）。 　この層の入力は128チャネルですが、生成されるシートは64枚、すなわち1枚のシートに2チャネルぶんの画像が張り付けられています（＊１）。extras-3層目の出力は10×10ですが、パディングで12×12になるので12列、各シート2チャネルぶんあるので12x2=24行になります。 （＊１）シート数があまりにも多いとEXCELが重くなり、パソコンのメモリを圧迫するのでシート数を節約する。 図5‐17 64×2＝全部で128チャネル ●extras-4層目はストライドで画素数を減らす 　4層目の畳み込みはStride=2で行います。図5‐18のように3×3のカーネルを2画素ずらしながら畳込むのでその結果は5×5画素になります。（＊１） （＊１）右端と下端は1個余る。 図5‐18　カーネルを2個おきに移動させる（横方向、縦方向ともに） ●extras-4層目の出力の答え合わせ 　Module02〜07を順番に実行します。上述のようにStride=2であることに注意（Module2参照）。 　図5‐19はoutCh000シートとex4out_000.csv（Pythonで計算したextras-4層目のチャネル0）を比較しています（これを解凍して開く）。出力は256チャネルあり、それぞれピタリ一致することを確認します。 図5‐19　EXCEL化してもPythonの結果と変わらない 最初のページへ 目次へ戻る