5-03　extras-5, 6層目のEXCEL化 ●extras-5層目のEXCELを開く 　extras層は全部で8つあります。これは5層目をEXCEL化したものです。 　シートは１つ(exW5_Bias）だけで、これは重み係数のシートです（図5-21）。入力は256チャネルありますが、カーネルが1x1=1なので256行、出力は128チャネルあるので128列あります。 　係数は-8, -4, -2, -1, +1, +2, +4, +8の8種類に制限しています。全て2の累乗なのでビットシフトで乗算を達成できます（乗算器の節約）。またこの層もバイアスは省略するのでありません。 図5-21 extras-5層目の係数。カーネルが1×1であることに注意 ●64枚のシートに入力256チャネル 　VBAのModule1を実行すると、ex4out_000.csv〜ex4out_255.csv（extras-4層目の出力、これを解凍して同じディレクトリに置く）が新しいシートに転写され、それら（inCh00〜inCh63）がextra-5層目の入力になります（図5-22）。 　この層の入力は256チャネルですが、生成されるシートは64枚、すなわち1枚のシートに4チャネルぶんの画像が張り付けられています（＊１）。extras-4層目の出力は5×5なので5列、各シート4チャネルぶんあるので5x4=20行になります。 （＊１）シート数があまりにも多いとEXCELが重くなり、パソコンのメモリを圧迫するのでシート数を節約する。 図5-22 64×4＝全部で256チャネル ●im2colxxシートも64枚に256チャネルぶん 　Module02を実行するとim2col00〜63が生成されます（図5-23）。カーネルは1×1、各シート4チャネルぶんあるので1×4＝4列、行数は5×5＝25行になります。 図5-23　各シート25行×4列になる ●extras-5層目の出力の答え合わせ 　Module03〜07を順番に実行します。図5-24はoutCh000シートとex5out_000.csv（Pythonで計算したextras-5層目のチャネル0）を比較しています（これを解凍して開く）。出力は128チャネルあり、それぞれピタリ一致することを確認します。（＊３） （＊３）EXCELではoutCh000〜003まで計算。outCh004以降を計算させるにはここを参考。 図5-24　EXCEL化してもPythonの結果と変わらない 次のページへ 目次へ戻る