●extras-6層目のEXCELを開く 　次はextras-6層目をEXCEL化します。これをダウンロードして開きます。 　シートは１つ(exW6_Bias）だけで、これは重み係数のシートです（図5-26）。入力は128チャネルあり、カーネルが3x3=9なので9x128= 1152行、出力は256チャネルあるので256列あります。 　係数は-4, -1, +1, +4の4種類に制限しています。全て2の累乗なのでビットシフトで乗算を達成できます（乗算器の節約）。またこの層もバイアスは省略するのでありません。 図5-26 extras-6層目の係数。カーネルは3×3 ●64枚のシートに入力128チャネル 　VBAのModule1を実行すると、ex5out_000.csv〜ex5out_127.csv（extras-5層目の出力、これを解凍して同じディレクトリに置く）が新しいシートに転写され、それら（inCh00〜inCh63）がextra-6層目の入力になります（図5-27）。 　この層の入力は128チャネルですが、生成されるシートは64枚、すなわち1枚のシートに2チャネルぶんの画像が張り付けられています（＊１）。extras-5層目の出力は5×5なので5列、各シート2チャネルぶんあるので5x2=10行になります。 （＊１）シート数があまりにも多いとEXCELが重くなり、パソコンのメモリを圧迫するのでシート数を節約する。 図5-27 64×2＝全部で128チャネル ●extras-6層目はパディングがないので画素数が減る 　6層目の入力にはパディングがないので5×5のまま、それを3×3のカーネルで畳み込むと、図5-28のようにその結果は3×3画素になります。 図5-28　動けるのは3×3の範囲 ●extras-6層目の出力の答え合わせ 　Module02〜07を順番に実行します。 　図5-29はoutCh000シートとex6out_000.csv（Pythonで計算したextras-6層目のチャネル0）を比較しています（これを解凍して開く）。出力は256チャネルあり、それぞれピタリ一致することを確認します。 図5-29　EXCEL化してもPythonの結果と変わらない 最初のページへ 目次へ戻る