| ディープ・ラーニング〜ハードウエア化への道 １ ・MNISTという手書き数字データセットをハードウェア化します。 ・この書籍にあるPythonプログラムをHDL化。 ・既存の学習済みモデルを使います。 ・FPGA＋CMOSイメージセンサでリアルタイム認識します。 |
| ディープ・ラーニング〜ハードウエア化への道 ２ ・SSDと呼ばれる物体認識をハードウェア化します。 ・この書籍にあるPythonプログラムをHDL化。 ・既存の学習済みモデルを使います。 ・FPGAに入りきらないことが判明したため中断。(2023年6月時点） |
ディープ・ラーニング〜ハードウエア化への道 ３  ・道路標識の認識をハードウェア化します。 ・ヒト、自動車、バス、自転車、バイク、信号機等の認識もハード化の予定。 ・「学習済みモデルの作成」から始めます。 ・同じHDLを複数の認識対象に使い回します。 ・複数のFPGAからの情報を集中管理します。 |