| ディープ・ラーニング〜ハードウエア化への道 １ ・MNISTという手書き数字データセットをハードウェア化します。 ・この書籍にあるPythonプログラムをHDL化。 ・既存の学習済みモデルを使います。 ・FPGA＋CMOSイメージセンサでリアルタイム認識します。 |
| ディープ・ラーニング〜ハードウエア化への道 ２ ・SSDと呼ばれる物体認識をハードウェア化します。 ・この書籍にあるPythonプログラムをHDL化。 ・既存の学習済みモデルを使います。 ・FPGAに入りきらないことが判明したため中断。(2023年6月時点） |
| ディープ・ラーニング〜ハードウエア化への道 ３ ・道路標識の認識をハードウェア化します。 ・ヒト、自動車、バス、自転車、バイク、信号機等の認識もハード化の予定。 ・「学習済みモデルの作成」から始めます。 ・同じHDLを複数の認識対象に使い回します。 ・複数のFPGAからの情報を集中管理します。 |
生成AI×エッジ・デバイス連載サポートサイト  （インターフェース誌2024年12月〜翌年3月号で連載） 連載1〜3回目 ・画像セット作成のための生成AI活用法3つ！ ・Google Colab無料版でお金をかけずに生成AIを試す！ ・ディープラーニングの入り口の壁〜画像セットの準備〜を乗り越える 連載4〜5回目 ・ページ数の関係で特集では書ききれなかったFPGA情報等 ・PythonプログラムのHDL化で最低限必要となる手順 ・Python→Excel→HDLと進んで最後にプログラム！ |
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