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★以下第4回（ラズパイ編）サポートサイト 学習用モデルを作成する0-01 Google Colabで学習→推論 0-02 ラズパイにPython用仮想環境の構築 0-03 ラズパイ＋USBカメラで現場で使えるか確認 ★以下第5回（FPGA編）サポートサイト Pythonの時点で整数化しておく1-01 重み係数・バイアスを整数化するPythonプログラム EXCEL+VBAで重み係数・バイアスのHDL生成2-01 1層目のEXCEL化 2-02 2層目のEXCEL化 2-03 3層目のEXCEL化 2-04 4層目のEXCEL化 2-05 5層目のEXCEL化 2-06 6層目のEXCEL化 FPGAへプログラム3-01 Quartus Prime Liteのダウンロード 3-02 Quartus Prime Liteのインストール 3-03 まずはLチカから 3-04 カラー動画をVGAに映す 3-05 CNN推論回路を入れて完成！ 3-06 Timing Analyzerでタイミングコンストレイン 3-07 SignalTapで内部信号確認（Pythonと一致） 重み係数とバイアスのHDLいろいろ4-01 カラーボール認識改善版（背景の誤認識を減らす） 4-02 MNIST（手書き数字の認識） 4-03 GTSRB（ドイツ道路標識の認識） ハードウェア5-01 FPGAボード（DE1-SoC) 5-02 CMOSイメージセンサ（OV5642カメラモジュール） 5-03 アダプタボード（LVDSCAM-TX, RX） 番外編A-01 サーボモーターでカラーボールを追いかける！ 免責事項 |