4-05 vgg-8, 9, 10層目のEXCEL化
●前層と比べて8,9,10層目は入力画素数が1/4、出力チャネル数が2倍
vgg-7層目のプーリング（ブロック図の左から3番目の"P"）が終わると次は８，９，１０層目になります。ブロック図にあるようにこれらの層は入力画素数が38x38、出力チャネル数は512になります。 |
●下表から各層のファイルをダウンロード
各層のEXCELファイルを下の表からダウンロードして開きましょう。
・シートは重み係数だけで、その種類は同表のように制限されています。
・入力画像がないので入力CSVをコピーしてVBAを順番に実行していきます。
・シート数節約のために1枚のシートに複数チャネルぶん置きます(inChxx, im2colxx等）。
・38行全部計算させると時間がかかるので最初の4行のみ計算。
・512チャネル全部計算させると時間がかかるので最初の4チャネルのみ計算。
・EXCELで計算した出力とPython（出力CSV）を比較します。
・最後の層だけはプーリングがあります。 |
表4‐05 クリックしてダウンロード
●8層目の重み係数シート
図4‐38はSSD_layer08.xlm（8層目のEXCEL）のW8_Bias（重み係数シート）です。このように係数は8種類（-16,
-4, -2, -1, +1, +2, +4, +16）に制限されています（＊１）。またこの層は入力が256チャネルあるので256x9
= 2304行（＊２）、出力が512チャネルあるので512列あります。
（＊１）2の累乗なのでビットシフトで乗算できる（乗算器の節約）
（＊２）9、10層目は入力チャネルが512あるので重み係数シートは512x9 = 4608行になる。 |
図4‐38 8層目のEXCELファイル
●10層目の出力の答え合わせ
図4‐39はModule10の実行結果（Pool001シート）とPythonで計算した10層目のチャネル1（lay10out_001.csv）を比較しています（上の表からダウンロード）。各チャネルピタリ一致することを確認します（＊３，４）。8層目、9層目も同様に確認します。
（＊３）EXCELでは2行のみ計算（38行全部だと時間がかかるので）。3行目以下を計算させるにはここを参考。
（＊４）EXCELではPool00〜03まで計算。Pool04以降を計算させるにはここを参考。 |
図4‐39 10層目チャネル1の計算結果（EXCELとPython）
●各行、各列の最後に０を付け加えてからプーリング
10層目のoutChxxxシート（プーリング前）の画像は本来L2Norm（ブロック図参照）に入力されますが、source1を省略したことによりそのフローは必要なくなりました。 |
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