●extras-2層目のEXCELを開く 　次はextras-2層目をEXCEL化します。これをダウンロードして開きます。 　シートは１つ(exW2_Bias）だけで、これは重み係数のシートです（図5‐06）。入力は256チャネルあり、カーネルが3x3=9なので9x256= 2304行、出力は512チャネルあるので512列あります。 　係数は-4, -1, +1, +4の4種類に制限しています。全て2の累乗なのでビットシフトで乗算を達成できます（乗算器の節約）。またこの層もバイアスは省略するのでありません。 図5-06 extras-2層目の係数。カーネルは3×3 ●64枚のシートに入力256チャネル 　VBAのModule1を実行すると、exout_000.csv〜exout_255.csv（extras-1層目の出力、これを解凍して同じディレクトリに置く）が新しいシートに転写され、それら（inCh00〜inCh63）がextra-2層目の入力になります（図5-07）。 　この層の入力は256チャネルですが、生成されるシートは64枚、すなわち1枚のシートに4チャネルぶんの画像が張り付けられています（＊１）。extras-1層目の出力は19×19ですが、パディングで21×21になるので21列、各シート4チャネルぶんあるので21x4=84行になります。 （＊１）シート数があまりにも多いとEXCELが重くなり、パソコンのメモリを圧迫するのでシート数を節約する。 図5‐07 64×4＝全部で256チャネル ●extras-2層目はストライドで画素数を減らす 　2層目の畳み込みはStride=2で行います。図5‐08のように3×3のカーネルを2画素ずらしながら畳込むのでその結果は10×10画素になります。（＊１） （＊１）この層にはプーリングはないが、ストライドを増やすことによって画素数が減る。 図5‐08　カーネルを2個おきに移動させる（横方向、縦方向ともに） ●extras-2層目の出力の答え合わせ 　Module02〜07を順番に実行します。上述のようにStride=2であることに注意（Module2参照）。 　図5‐09はoutCh000シートとex2out_000.csv（Pythonで計算したextras-2層目のチャネル0）を比較しています（これを解凍して開く）。出力は512チャネルあり、それぞれピタリ一致することを確認します。 図5‐09　EXCEL化してもPythonの結果と変わらない 最初のページへ 目次へ戻る