4-03　vgg-3, 4層目のEXCEL化（続き） ●4層目の重み係数値は8種類 　次はvgg-4層目をEXCEL化します。これをダウンロードして開きましょう。 　シートは重み係数のシート(W4_Bias）だけです（図4‐29）。入力は128チャネルあり、カーネル（2次元フィルタ）が3x3=9なので128x9 = 1152行、出力は128チャネルあるので128列あります。同図のようにこの層の係数は-8, -4, -2, -1, +1, +2, +4, +8の８種類になります。 図4‐29　4層目の重み係数。この層もバイアスはなし。 ●64枚のシートに入力128チャネル 　3層目の出力（これを解凍）を同じディレクトリに置いた後、VBAのModule01を実行すると4層目の入力画像のシートが生成されます。 　4層目の入力は128チャネルですが、生成されるシートは64枚です（図4‐30）。すなわち1枚のシートに2チャネルぶんの画像が張り付けられています（＊１）。各チャネルパディングで152×152になるので、2チャネルぶんだと各シート304行×152列になります。 （＊１）シート数があまりにも多いとEXCELが重くなり、パソコンのメモリを圧迫するのでシート数を節約する。 図4-30　Module01で64シート、128チャネルぶん ●im2colxxシートも64枚に128チャネルぶん 　Module02を実行するとim2col00〜63が生成されます。各シート2チャネルぶんあるので9×2＝18列、行数は150×4＝600行になります。（＊２） （＊２）150×150の画像の上4行のみ計算させる。 図4‐31 Module02で64シート、128チャネルぶん ●画素数を縦横半分の75x75にするプーリング 　Module03〜08まで順番に実行して終了です。この層はプーリングがあるので出力はPool000〜127になります。（＊３、４） （＊３）EXCELでは2行のみ計算（75行全部だと時間がかかるので）。3行目以下を計算させるにはここを参考。 （＊４）EXCELではPool000〜003まで計算。Pool004以降を計算させるにはここを参考。 図4‐32　Module08で（全部で128チャネルのうち）4枚 ●EXCELの2行をPythonと比較 　4層目の出力は128チャネル（Pool000〜128）あるのでこれを解凍してそれぞれのチャネルを比較します。図4‐33はlay4out_000.csvで、これはPythonで計算した4層目の出力チャネル０です。EXCELのPool000シートの2行を比較してピタリ一致することを確認します。 図4‐33　Pythonでの結果と比較する 最初のページへ 目次へ戻る