3-03　未知の画像を推論すると誤認識だらけ 　現状はこの手順、�A推論（認識率の確認）が終わったところです。正解率は97.5％となかなか良いのですが、実際の画像に適用できるかどうかは、�B推論（実用性の確認）になります。 　withbg01.pngをアップロードします。さらにgtsrb_still_pred.pyもアップロードして実行します（図3‐23）。 図3‐23　画像とPythonをアップロードして実行 ●未知の画像を推論した結果 　結果は図3‐24のようになりました。これと照合すると、道路標識自体はほぼ正解しています。しかし背景が誤認識で埋め尽くされており、これでは実用的とは言えません。 図3‐24　背景が誤認識だらけ ●前回と今回の推論の違い 　ここでは小さい画像（30×30画素）を推論して正解率が97.5％でした。それに対し図3‐24では、大きい画像（640×480画素）をブロック（30×30画素）に分割し、全てのブロックを推論しています（＊３）。 （＊３）ブロック数は20×16＝320になる（横方向は2画素ぶんの隙間ができる） 次のページへ 目次へ戻る