3-05　青空や樹木の画像を追加して誤認識減らす 　さらに学習用画像を追加します。train_1_sky_tree.zipをアップロードして解凍しましょう（図3‐33）。 図3‐33　さらに学習用画像を追加 　train_1の下の"41"を見ると青空や樹木の画像が追加されています。 図3‐34　空と木の画像を加えて学習 　もう一度学習をやり直します。gtsrb_float_42.pyを実行しましょう。 図3‐35　学習用Pythonプログラムの実行 ●青空や樹木も床クラスとして認識 　学習が終わったら推論です。gtsrb_still_pred_42.pyを再度実行しましょう。 　その結果は図3‐36のようになり、青空や樹木の部分の誤認識が減ってさらにスッキリしました（これと比較）。 図3‐36　さらに誤認識が減った 　青空や樹木の学習用画像はAIで生成しても良いですし、フリーの素材を活用したり、自力で撮影するのも良いでしょう。図3‐36では誤認識が減りましたが、「白線」や「縁石」にまだ誤認識が見られます。次はこれらを減らしてみましょう。 次のページへ 目次へ戻る