3‐01 本企画のロードマップ ●PythonをExcelに移植する 　図3‐01は本企画のロードマップです。第1部ではPythonのプログラムを整数化する、係数の種類を減らす、リミッタを施すなど、ハードウエア化を見据えた変更を行いました。 　第2部ではEXCELを使ってPythonと同じ処理を行います。 図3-01　ハードウェア化へのロードマップ ●なぜEXCEL化するのか 　EXCELに移植することにより、次のようなメリットがあります。 ・行列のボリューム感が分かる。 ・演算のイメージがつかめる。 ・演算の途中経過が分かる（＊１） ・係数や演算結果の最大・最小値がすぐわかる（＊２） ・VBAでHDLを自動生成できる（＊３） （＊１）論理シミュレーション（次のステップ）で役に立つ（積和演算の途中を見たい場合など） （＊２）MAX, MIN関数で探す。整数の範囲が分かればビット数の目処を立てられる。 （＊３）重み係数ROMのHDLファイルは数十個〜数百個に及ぶことがあるので自動生成させる（これが一番のメリット）。 ●Pythonから生成したCSVファイルを使う 　第1部でPythonプログラムを走らせた際にいくつかCSVファイルが生成されました。図3‐02は入力画像で、B/G/Rの3chあります。これらはTestフォルダの00057.png（図1‐41の左上、信号標識の画像）をRGB565フォーマットにしたものです（＊４）。 （＊４）B/Rは下位3ビット、Gは下位2ビットが0になっている 図3‐02　これらをEXCELに貼り付ける ●入力画像＋重み係数＋バイアスで計算させる 　また重み係数、バイアスのCSVファイルも生成されており、それらがあればEXCELでPythonと同じ計算を行うことができます。 　図3‐03は1層目の係数とバイアスです。このように全て整数になっています。 図3‐03　w1_int.csvとb1_int.csv ●入力画像も係数もバイアスも全部整数なので・・・ 　PythonプログラムをEXCELに移植しても結果はピタリ一致させることができます。複雑に見えても所詮は整数の掛け算と足し算だからです。 次のページへ 目次へ戻る