3‐04　3, 4層目のEXCEL化（続き） ●4層目のEXCEL化 　TS_layer4.xlsmを開くと、W4_Biasと書かれたシートしかありません（図3-35）。これは重み係数とバイアスです（Pythonで生成したCSVをコピペ）。 　4層目の入力は64ch、出力は128chなので重み係数は9x64 = 576行、128列あります。 　バイアスは128個ですが、それらは1/8されています（理由はこれ）。 図3-35　4層目の重みとバイアス ●3層目の出力が4層目の入力 　入力画像のシートは3層目と同様に、VBAで自動生成します。Module01を開いて実行します（＊１）。 （＊１）実行前に次を確認。�@TS_layer3.xlsm（3層目のEXCEL）が同じディレクトリに存在している。�A同EXCELのVBAで3層目の出力を生成し、保存して閉じてある。 ●入力は11×11画素、64ch 　するとCh00〜63まで、64枚のシートが生成されます（図3‐36）。これらは3層目のEXCELから転写されたもので、これらが4層目の入力になります。11×11画素ですが、カーネルが動く範囲は一回り小さい9×9になります。 図3‐36　3層目の出力がここにくる ●9x9画素（プーリング前）、128チャネルになる 　後は順番にVBAマクロを実行していきます。Module02〜07で演算が進み、Module08で出力が128シート生成されます。それぞれ9×9画素になります（図3‐37）。 図3‐37　この後プーリングがある ●プーリングで出力は4x4画素、128チャネル 　4層目にはプーリングがあります。Module09を実行すると図3‐38のように4x4画素のシートが128枚現れます。 　元画像は9x9なので、このように右端下端の画素を捨ててからプーリングします。Pythonを走らせた際にlay4out_121.csvが生成されているので比較してみましょう。 図3‐38　プーリングで4x4画素 ●この後は全結合層 　畳み込み層は4層目で終わり、4x4画素、128チャネルは一列に並べ替えられて全結合層（5層目）に入力されます。 最初のページへ 目次へ戻る