6-01　conf-2〜6層のEXCEL化（続き） ●データを並び替えて整理する 　Module06で行う処理のイメージを図6‐05に示します。このように100行×126列だったものを600行×21列に並び替えます。21というのは種族（人、馬、自動車など）の数、600というのはBBOXの数（10×10＝100）に各BBOXの形状の数（６）を掛けたものです。 図6-05 並び替えのイメージ。100行×21×6列を600行×21列にする ●各列が種族に対応するように並び替え 　図6‐06はModule06の実行結果です。outChシートは600行×21列、各列が種族に対応し（＊１）、各行はBBOXの位置と形状に対応します。 （＊１）種族は21あり、左端の列が'background'（背景）、右に行くに従って'aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat', 'bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair', 'cow', 'diningtable', 'dog', 'horse', 'motorbike', 'person', 'pottedplant', 'sheep', 'sofa', 'train', 'tvmonitor'と続く。 図6‐06 outChシートが生成 ●SoftMax関数の整数版 　Module07を実行する前にinCh00〜inCh63, im2col00〜im2col63, im2col00_confW3〜im2col63_confW3など消せるシートを削除しておきましょう。シートが多すぎるとVBAがとても遅くなります。 　Module07はこの処理を行います。全ての得点が０以上になるように最低点を減算する処理です。その結果は図6‐07のようになります。上記のように消せるシートを削除しても15分程度かかると思います。 図6‐07　outOffsetシートが生成。各行の最低点が０になっている ●foundと書かれたら物体検出 　Module08ではいよいよ物体検出の判定を行います。outOffsetシートの各行の「突出具合」を見て、閾値を超えたらD列に"found"と記します。 図6‐08　conf-3層目の物体検出のようす 　ここではconf-3層目をEXCEL化しましたが、それ以外の層は以下からダウンロードし、実行してみてください。次節ではこれらEXCELの結果とPythonの結果を比較します。 表6‐01　クリックしてダウンロード 層 EXCELファイル 入力CSV 係数の種類 2 SSD_conf2.xlsm lay15out.zip 8種(±1,2,4,8) 4 SSD_conf4.xlsm ex4out.zip 8種(±1,2,4,8) 5 SSD_conf5.xlsm ex6out.zip 8種(±1,2,4,8) 6 SSD_conf6.xlsm ex8out.zip 8種(±1,2,4,8) 最初のページへ 目次へ戻る