16-02　GTSRB クラス削減版 EXCEL+VBA ●クラスを10種に減らしたEXCELファイル 　EXCEL化はlisa-croppedの際と同じように進めます。 　�@入力画像をPythonからコピペする（これは1層目だけ） 　�A重み係数とバイアスをPythonからコピペする（各層） 　�BVBAでシートを自動生成させる（各層） 　�CPythonと結果を比較する（各層） 　表16‐01　各層のEXCELファイル 1層目 small_layer1.xlsm 2層目 small_layer2.xlsm 3層目 small_layer3.xlsm 4層目 small_layer4.xlsm 5, 6層目 small_dense56.xlsm ●生成した重み係数とバイアスのオーバライト 　PythonとEXCELの結果が一致したらVBAで重み係数とバイアスを生成します。これもlisa-croppedと同じように進めます。vbaoutputフォルダはこれを展開してEXCELと同じ場所に置きましょう。 　重み係数のHDLは各フォルダ(w1rom, w2rom,... w6rom)のファイルと置き換え、バイアスのHDLはconv_layer1〜6.vhd内のBIAS_XXと置き換えます。 図16-10　自動生成したHDLの置き場所 ●カメラエミュレータROM、推論ラベルパターンROMも置き換え 　カメラエミュレータのHDLは図16-10のcamromフォルダのファイルと置き換え、推論パターンのHDLは図16‐11のROM_PAT.vhdの中身と置き換えます。それらHDLの生成にはsmall_misc_gen.xlsmを使用します。このEXCELの作成法・使用法もlisa-croppedを参考にしましょう。 図16-11　推論ラベルも変えておこう 　　生成されたHDLだけをQuartusプロジェクトにオーバライトして論理合成→プログラムします。それだけで認識のようすが違ってきます（道路標識43種→10種）。 目次へ戻る